Nous construisons des modèles de machine learning sur mesure, automatisons vos flux de travail et formons vos équipes à exploiter concrètement l'IA. Basés à Anvers, nous accompagnons des PME et des grands groupes en Belgique, aux Pays-Bas et en France.
Découvrir nos services Nous contacterChaque projet commence par un audit de deux jours : nous identifions les données disponibles, les contraintes réglementaires (RGPD, AI Act) et les gains mesurables attendus. Voici les trois axes principaux de notre travail.
Nous entraînons des réseaux de neurones et des modèles gradient boosting sur vos données internes : prévision de la demande, détection de fraude, scoring client. Un modèle de prévision de stock que nous avons livré en 2024 à un distributeur alimentaire belge a réduit le gaspillage de 14 % en quatre mois. Nos livrables incluent le modèle déployable, un tableau de bord de suivi et la documentation technique complète.
Extraction automatique de factures, tri de courriels entrants, classification de tickets support : nous connectons des pipelines de traitement du langage naturel (NLP) à vos outils existants (SAP, Odoo, Salesforce). Le temps de traitement moyen d'un ticket passe de 12 minutes à moins de 3 chez nos clients qui ont adopté ce système. L'intégration se fait via API REST ; aucune migration de plateforme n'est nécessaire.
Nous proposons des ateliers de 1 à 5 jours, en présentiel ou en visioconférence. Le programme couvre les bases du machine learning, l'utilisation responsable des grands modèles de langage (LLM) et la lecture critique des résultats d'un algorithme. Depuis janvier 2023, 420 professionnels ont suivi nos formations ; le taux de satisfaction mesuré par questionnaire anonyme atteint 91 %.
Nous ne vendons pas de « solution IA clé en main ». Chaque projet suit un cycle court : cadrage (2 jours), prototypage (2 à 4 semaines), validation sur données réelles, puis déploiement progressif. Si le prototype ne dépasse pas le seuil de performance convenu ensemble, le projet s'arrête sans frais supplémentaires.
L'équipe technique compte six ingénieurs spécialisés en vision par ordinateur, NLP et séries temporelles. Nous travaillons principalement en Python (PyTorch, scikit-learn) et déployons sur AWS ou Azure selon l'infrastructure du client.
Un chef de projet dédié vous envoie un rapport d'avancement chaque vendredi. Pas de jargon inutile : le rapport montre les métriques (précision, rappel, temps de réponse), les risques identifiés et les prochaines étapes concrètes.
Après la mise en production, nous assurons un suivi de six mois inclus dans le contrat. Ce suivi couvre la surveillance de la dérive du modèle (data drift), les mises à jour mineures et un point mensuel de 30 minutes avec votre équipe.
Décrivez-nous votre besoin en quelques lignes. Nous vous répondons sous 48 heures ouvrables avec une première estimation de faisabilité.
